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直击亚马逊云科技生成式AI构建者大会现场,Zilliz分享新时代向量数据库
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时间:2023-11-03

生成式 AI 应用落地已经从热火朝天的“百模大战”,步入到了少数优秀模型脱颖而出,工具链百花齐放,以及企业主管认真寻找生成式 AI 落地场景的新阶段。然而,大模型是否能够真正落地并应用于实践、如何基于开发者自身 IT 架构快速构建AI Native 应用、如何衡量引入生成式 AI 的价值等问题引发行业关注。

在此背景下,亚马逊云科技举办亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会。在本次大会中,众行业大咖和技术专家们深度聚焦生成式 AI 前沿技术,就生成式 AI 的热点技术话题和热门应用场景展开了深入分享与交流,为开发者们解读了当下应如何应对生成式 AI 带来的机遇,在 AI 时代保持强有力的竞争力。

栾小凡表示,向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库,高维向量是特征或属性的数学表示。拆解来看,向量数据库有两个关键要素,一是面向高维向量数据的处理能力,二是具备一个数据库的基本能力。因此,作为向量数据库需要具备支持向量数据的增删改查、高性能的向量检索、支持数据的持久化、支持一种易用的查询语言的能力。

此外,还可以从许多角度来评估向量数据库:系统的扩展性、弹性、可用性,所采用的向量检索算法,是否支持标量过滤、混合查询、多向量等功能,是否开源,是否提供云服务,以及是否有完善的生态支持等。Milvus 和 Zilliz Cloud 作为全球领先的向量数据库,能够从多个维度满足开发者对于向量数据库的需求。

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